Menneskene bak AI – kompetanse, trygghet og endringsvilje
Foredrag med Thomas Bendiksen Dahlberg
Et foredrag om menneskene i omstillingen til en arbeidshverdag med AI. Temaet handler om involvering, kompetanse og tydelige rammer for praktisk utprøving.
Om foredraget
Hvordan får vi mennesker med på nye arbeidsmåter?
Noen er nysgjerrige. Andre er usikre på hva AI betyr for oppgavene deres. Mange trenger først et konkret eksempel og anledning til å prøve.
Temaet setter menneskene i sentrum og undersøker hva ansatte trenger for å forstå, utforske og vurdere teknologien i eget arbeid.
Les mer om foredraget
Gjør forventningene konkrete
Hva ønsker virksomheten å oppnå? Hvilke løsninger kan brukes? Hvem hjelper når noen står fast? Hvordan deler vi erfaringer fra det som fungerer og det som må justeres?
Temaet gir et praktisk utgangspunkt for å snakke om ansvar, kompetanse og involvering. Små forsøk med tydelige oppgaver kan danne grunnlag for videre læring.
Hvem passer temaet for?
Temaet passer for ledergrupper, HR, endringsansvarlige og personalsamlinger. Det er aktuelt for virksomheter som skal begynne med AI eller ønsker en mer samlet arbeidsmåte.
Hva får publikum med seg?
- Spørsmål som gjør mål og forventninger tydeligere.
- Perspektiver på ulike behov for støtte og opplæring.
- Et forslag til første steg: velg en oppgave, avtal rammer og del erfaringene.
Kontakt Nordic Speakers for å avklare innhold for deres virksomhet.
Hvorfor Thomas?
Thomas bruker sin brede arbeidslivserfaring og formidlingserfaring til å gjøre AI relevant for ulike roller. Han legger vekt på gjenkjennelige oppgaver, forståelige forklaringer og praktisk utprøving som gir ledere og ansatte et felles utgangspunkt.
Ofte stilte spørsmål
Hvorfor er involvering viktig når AI tas i bruk?
Ansatte kjenner oppgavene, unntakene og utfordringene i arbeidshverdagen. Erfaringene deres er relevante når virksomheten velger hva som skal prøves.
Hva innebærer tydelige rammer?
Det innebærer blant annet avklaringer om verktøy, informasjon, ansvar, kontroll av resultater og hvor ansatte kan få hjelp.
Trenger alle samme AI-opplæring?
Behovene varierer med rolle og arbeidsoppgaver. Et felles grunnlag kan kombineres med mer målrettet utprøving.
Hvordan kan man følge opp etter et foredrag?
Velg en avgrenset oppgave og en ansvarlig for forsøket. Avtal hvordan resultatet skal vurderes, og når erfaringene skal deles.